未來世界中，線上線下界線即將消失，與消費者的互動，不再局限於線下門市，而是隨時隨地都可能發生

人手智慧手機的時代，行動支付所帶來的便利性、AI技術的進步，OMO模式將成為未來世界的趨勢。

過去只收集消費者在電商線上之消費行為，未來實體店亦可利用不同的收集設備，消費者在實體店裡看了什麼、買了什麼，甚至是到過哪些商店、地區，都可被數據化及儲存，融合線上及線上收集的資料，更精準地提供服務給予消費者。

讓我們假設一個場景，當消費者來到一家運動用品門市，人流辨識系統辨識消費者為常客且為會員，即可透過5G智慧手機依其喜好推播折價券，消費者喜好可根據其線上電商及線下門市融合線上購物清單、軌跡，及逛門市時之軌跡，來得知消費者喜好，且投其所好，提高消費者滿意度，提升回購率。

當然，在從中獲益、享受便利的同時，我們還需要在這個全新的世界中保護個人隱私和安全。

OMO 模式不僅僅是融合線上及線下的場景，而是透過數據打通線上及線下，對消費者提供無界限全方位之服務。

OMO 模式架構為了打通線上線下場景，除了電商線上的Tracking外，線下也可透過不同的物聯設備（IoT）收集資料，深義分析提供線上、線下整合之OMO方案，運用來自客戶端之POS、ERP、CRM等的內部資料外，整合線上資料（如消費者網上之消費行為軌跡）及線下資料（如實體商店之逛店動線及熱點），進行整體資料分析，全面洞悉消費者行為，並將結果實際商業應用及部署，為電商與實體零售服務業者提供最落地、最有效的零售解決方案。

以下為深義分析之簡單系統架構：