了解消費者購物途徑及櫃位消費趨勢，提供良好的消費體驗服務。

台灣是一個網路基礎建設相對成熟，但實體零售門市的數據應用程度卻不高，至今仍有相當比例線下實體零售門市並無收集任何人流資料進行分析。

深義分析提供可視化的人流軌跡分析，資料收集工具目前使用實體線路架設影像辨識設備（Camera），未來將升級為無線影像辨識設備（5G設備），門市可根據人流分析之建議，提供消費者良好的消費體驗外，亦可結合消費者交易後之分析樣貌，推薦消費者最適合的產品，同時掌握門市內各櫃位狀況，有效調整櫃位及產品，提高銷售績效。

消費者進入門市後，於不同區域、櫃位的移動、是否試穿、直至最後購買產品，其過程皆可被人流辨識系統紀錄及分析，與交易及會員資料整合分析後，能提供店員最佳的服務建議及產品推薦。

人流辨識主要功能包含：

• 櫃位趨勢分析：清楚呈現每個櫃位在不同時段的有效停留人數、到訪率、提袋率、平均客單及客件、交易筆數及停留時間之標準儀表板。
• 進階分析：櫃位關聯性分析、那些櫃位消費者會一起逛、店員接待指標及消費者進店是否都有被妥善接待等。
• 加入交易後銷售金額的模型訓練，讓產品推薦、預測更加精準。
• 可視化消費者購物途徑
  • 特定消費者購物途徑：如VIP及抱怨客戶。
  • 不同價值分群消費者購物途徑：如高消費力客戶、喜愛戶外運動客戶。

解決方案包含哪個階段的轉換率需要強化，不同櫃位的到達率轉換率差異，商品陳列調整前後的轉換率，不同櫃位間的關聯性，行銷活動的效果及影響，皆可透過不同指標呈現，進而產生適合的對應策略。